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考点名称：相互独立事件同时发生的概率相互独立事件的定义：如果事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。

若A，A，…An相互独立，则n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积，P（A·A·…·An）＝P（A）·P（A）·…·P（An）。求相互独立事件同时发生的概率的方法：利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解；正面计算较繁或难以入手时，可从其对立事件入手计算。

考点名称：离散型随机变量及其分布列随机变量：随着试验结果变化而变化的变量，常用字母ξ，η等来表示随机变量。离散型随机变量：所有取值可以一一列出的随机变量；离散型随机变量的分布列：如果离散型随机变量ξ可能取的值为x，x，x，…，xn，…，而ξ取每一个值xi（i=，，，…）的概率P（ξ＝xi）=pi，以表格的形式表示如下：上表称为离散型随机变量ξ的概率分布列，简称为ξ的分布列。任一随机变量的分布列都具有下列性质：≤pi≤，（i=，，，…）；p+p+p+…+pn+…=；离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于哪有卖烧制陶瓷器具的机器啊取这个范围内各个值的概率之和。求离散型随机变量分布列：先判断一个变量是否为离散型随机变量，主要看变量的值能否按一定的顺序一一列举出来．明确随机变量X可取哪些值．求x取每一个值的概率．列成分布列表，考点名称：离散型随机变量的期望与方差数学期望的定义：称为ξ的数学期望或平均数，均值，数学期望又简称为期望，哪有卖烧制陶瓷器具的机器啊反映了随机变量取值的平均水平。